Учебное пособие
Учебное пособие содержит подробное описание «Статистических функций» и средств анализа данных (инструментов) «Пакета анализа», входящих в настоящее время в MS Excel. В пособии также изложены сведения по основам работы в Excel, представлению первичной статистической информации в виде статистических таблиц и графиков, рассмотрены теоретические основы статистических вычислений, распределения случайных величин. Приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров и показателей. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения технических и экономических задач с использованием методов статистики и теории вероятностей. Анализ данных, опирающийся на множество подходов и алгоритмов, используется практически во всех областях науки, производства и жизнедеятельности общества. Он осуществляется с целью формирования определенных представлений о характере анализируемого явления с использованием методов теории вероятностей, статистики, эконометрики и других методов, опирающихся на вероятностно-статистические закономерности.
brij 15/11/24 Просмотров: 282 Комментариев: 0
0
Данный курс является модулем более общего курса «Теория статистики с элементами эконометрики». Теория статистики является одной из важнейших дисциплин в университетских программах подготовки экономистов. Анализ временных рядов рассматривается как отдельный метод математической статистики, инструментарий прикладного статистического анализа, с очевидностью приложимый к экономическим исследованиям. Существуют специализированные пакеты статистической обработки данных, которыми можно формально воспользоваться, однако эффективность их применения будет гораздо выше, если пользователь понимает суть используемых в них технологий, алгоритмов, критериев, показателей. И здесь на помощь приходит статистика, понимаемая как совокупность знаний, связанных с изучением количественной стороны массовых общественных явлений. Теоретическая часть дополнена вопросами для обсуждения и заданиями для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также специалистов, работающих в области экономики, статистики, аудита.
brij 02/11/24 Просмотров: 218 Комментариев: 0
0
Учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы. В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных. В данном учебнике, подготовленном на основе большого международного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы анализа данных, относящихся прежде всего к одному или двум изучаемым признакам. Подробно рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод К-средних для кластерного анализа, включая «интеллектуальную» версию с автоматическим определением числа кластеров и их начального местоположения. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество иллюстративных примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных. Для студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических специальностей, также может использоваться для самостоятельного изучения.
brij 30/10/24 Просмотров: 211 Комментариев: 0
0
Пособие входит в состав учебно-методического комплекса модуля «Управление данными», компоненты которого традиционно представлены в образовательных программах IT-специальностей различных уровней – от среднего специального образования до магистратуры, и содержит практические задания по основным тематическим разделам этого модуля: данные, как объект управления, концептуальная ER-модель, реляционная модель данных, SQL-программирование, управление физической моделью реляционной БД, управление производительностью и безопасностью систем баз данных.
gefexi 30/10/24 Просмотров: 276 Комментариев: 1
0
OriginPro — универсальное средство для анализа данных, обработки математических и статистических функций, построения графиков этих функций, а также инструмент разработки математических программ и средств визуализации графических данных. Origin может составлять конкуренцию таким известным программам, как MathCAD и Mathematica.
MANSORY 27/10/24 Просмотров: 276 Комментариев: 0
+1
Программирование →
В.Е. Туманов. Хранилища данных. Книга для проектировщиков, разработчиков и руководителей проектов
Хранилища данных как информационная технология появились в результате применения прикладного искусственного интеллекта в области систем принятия и поддержки решений. И в обозримой перспективе хранилища данных будут оставаться базовым элементом систем бизнес-аналитики в части обработки структурированных данных.
gefexi 27/10/24 Просмотров: 233 Комментариев: 0
0
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информирует о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. Очевидно, что применение любого математического метода для изучения явления означает использование его формальной модели, т.е. определенной системы предпосылок и постулатов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.
brij 20/10/24 Просмотров: 269 Комментариев: 0
+1
Accupedo — виджет-шагомер, который позволяет отслеживать количество пройденных шагов. Благодаря интеллектуальному алгоритму приложение распознает когда пользователь прогуливается пешком и игнорирует любую другую деятельность, что делает данный виджет достаточно точным инструментом для подсчета шагов.
Argest 25/09/24 Просмотров: 7725 Комментариев: 14
+4
3-е издание
Перед читателями — классический труд выдающегося советского ученого, пионера кибернетики в СССР и мире, академика В.М. Глушкова, посвященный автоматизированным системам управления (АСУ). В книге изложены основные принципы построения компьютеров и систем программирования, а также математические методы, употребляющиеся в АСУ (линейное и динамическое программирование, теория массового обслуживания, системный анализ и др.). Даны общие сведения об АСУ и системах обработки данных, принципы построения справочно-информационных систем и комплексов задач планирования и управления, которые необходимо решать в АСУ. Особое внимание уделено управлению запасами и его связи с оперативно-календарным планированием. Описаны задачи управления в макроэкономике и принципы построения общегосударственной автоматизированной системы. Книга, по замыслу автора, была предназначена для инженерно-технических работников и хозяйственных руководителей всех отраслей промышленности, вовлекаемых в автоматизацию управления. Она и сегодня, с учетом развития цифровой экономики, может представлять интерес для руководителей предприятий, экономистов и менеджеров, работников органов государственного и муниципального управления, которым поможет получить начальную ориентировку в широком комплексе вопросов, возникающих при разработке и внедрении автоматизированных систем управления.
brij 12/09/24 Просмотров: 328 Комментариев: 0
0
3-е издание, исправленное и дополненное
Вы держите в руках третье издание книги «Профессия „бизнес-аналитик“. Краткое пособие для начинающих». С момента выхода первого издания в конце 2020 года книга претерпела существенные изменения: появилось семь новых разделов, а количество небольших дополнений и уточнений измеряется десятками. На мой взгляд, книгу о бизнес-анализе можно писать бесконечно: настолько широки и разнообразны границы этой профессии. Бизнес-анализ всегда ориентирован на деятельность предприятия. А предприятие не существует в вакууме: непрерывно изменяется внешнее окружение, меняется сама компания, а со временем – и подходы к бизнес-анализу. Так кто же такой бизнес-аналитик? Обратимся к классике. В своем фундаментальном труде «Разработка требований к программному обеспечению» Карл Вигерс определил бизнес-аналитика как основное лицо, отвечающее за выявление, анализ, документирование и проверку требований к ИТ-проекту. Бизнес-аналитик – это основной канал коммуникации между группой бизнес-заказчиков и командой разработки. Не важно, как называется должность или какая методология разработки используется, – потребность в формулировании требований к ИТ-продукту в том или ином виде будет существовать всегда. От того, насколько качественно и обстоятельно проведен бизнес-анализ, во многом зависит успех любого проекта. Издание будет интересно широкому кругу специалистов из бизнеса и ИТ-сферы, а также студентам и преподавателям соответствующих специальностей.
brij 01/09/24 Просмотров: 352 Комментариев: 0
0
Ликбез →
А.А. Халафян, В.П. Боровиков. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных
Основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. Более 150 примеров решения задач
Современный уровень развития компьютерных технологий позволяет изучение теории вероятностей и математической статистики вывести на новый образовательный уровень, сделав упор на прикладную часть дисциплины - математическую статистику и компьютерный анализ данных. В учебном пособии изложены элементы комбинаторики, различные способы вычисления вероятностей, даны понятия случайной величины, ее функциональные и числовые характеристики. Теоретический материал сопровождается примерами и специально подобранными задачами, позволяющими глубже изучить материал. В отдельной главе описано использование Excel и Statistica для решения прикладных задач. Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день является одним из наиболее популярных приложений в мире. Statistica занимает лидирующее положение среди программ анализа данных, имеет более миллиона пользователей по всему миру. Программа полностью русифицирована, создан Интеллектуальный портал знаний, который представляет глобальный мультимедийный ресурс для широкого круга пользователей: школьников, студентов, аспирантов - всех желающих развить свой интеллект, познакомиться с современными технологиями компьютерного анализа данных.
brij 19/08/24 Просмотров: 424 Комментариев: 0
+1
Существует большое количество инструментов для автоматической очистки компьютера, но ни один из них не способен освободить значительный объем. В первую очередь потому, что удаляются достаточно небольшие данные в системе, которые со временем появятся снова. Но есть способ ручной очистки, который освободит в разы больше места на длительный срок. Представляем вашему вниманию Files Inspector. Эта утилита работает не с системными файлами, а с вашими файлами и папками. Она позволяет наглядно увидеть, чем именно заняты носители вашего компьютера. Фотографии, документы, фильмы, музыка и многое другое. Все это можно наглядной увидеть в утилите и при необходимости удалить ненужное.
MANSORY 13/07/24 Просмотров: 2278 Комментариев: 0
0
NetSpot - это единственное профессиональное приложение для исследования беспроводных сетей, анализа Wi-Fi, улучшения сети для Windows. Это анализатор Wi-Fi. Необязательно быть экспертом по сетям, чтобы прямо сегодня улучшить сеть Wi-Fi дома или офиса! Работает на любом ноутбуке (Windows 7/8/10) с сетевым адаптером стандарта 802.11a/b/g/n/ac. Поддерживает частотный диапазон 2.4 ГГц и 5 ГГц на каналах 20/40/80/160 МГц.
MANSORY 10/06/24 Просмотров: 3723 Комментариев: 0
+1
Accupedo — виджет-шагомер, который позволяет отслеживать количество пройденных шагов. Благодаря интеллектуальному алгоритму приложение распознает когда пользователь прогуливается пешком и игнорирует любую другую деятельность, что делает данный виджет достаточно точным инструментом для подсчета шагов.
Argest 19/05/24 Просмотров: 8202 Комментариев: 11
+5
R – безусловно лучшая среда для интерактивного анализа данных. Тем не менее язык R имеет множество особенностей, которые иногда скудно документированы. В данной книге Хэдли Уикем, один из лучших в мире гуру по R, проясняет эти неясные уголки и знакомит с современными библиотеками языка. В книге приведены решения и подробные комментарии ко всем упражнениям. Если вы только краем уха слышали об R, то можете задаться вопросом, зачем вам стоит изучать столь причудливый язык. Вот лишь несколько ответов на него: - R – бесплатный язык с открытым исходным кодом, и он доступен на всех известных платформах. Таким образом, при выполнении анализа в языке R вы можете быть уверены, что любой сможет воспроизвести полученные вами результаты вне зависимости от места обитания и уровня достатка, - язык R славится своим многогранным и дружелюбным сообществом как в онлайне, так и в офлайне, - для языка R написано множество пакетов в области статистического моделирования, машинного обучения, визуализации, импорта и манипулирования данными, - в R присутствует масса инструментов для обмена рабочими материалами. Язык разметки RMarkdown поможет вам быстро преобразовать результаты своего труда в документы HTML, PDF или Word, а также в презентации PowerPoint, дашборды и прочие форматы. А с помощью Shiny можно без труда создавать полноценные интерактивные приложения без знания HTML и Javascript, - интерактивная среда разработки RStudio идеально подходит для написания проектов, связанных с наукой о данных, интерактивным и статистическим анализом. Чтобы извлечь максимум возможного из этой книги, за плечами у вас должен быть определенный опыт написания кода на R или любом другом языке программирования.
brij 14/05/24 Просмотров: 626 Комментариев: 0
0
Руководства →
Марджи Росс, Ральф Кимбалл. Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать – нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.
tanyavip1 12/05/24 Просмотров: 610 Комментариев: 0
0
В пособии отражен многолетний опыт чтения лекций и проведения практических занятий по линейному программированию. Особое внимание уделено симплексному методу и его реализации наиболее экономным способом при помощи таблиц Гаусса, а также методу наименьших тарифов, обеспечивающему быстрое получение оптимального плана для транспортной задачи.
gefexi 14/04/24 Просмотров: 1793 Комментариев: 0
+1
Сводные таблицы – один из наиболее мощных инструментов в Excel. Помимо возможности быстро и удобно агрегировать исходные данные, они позволяют менять структуру анализа на лету, перемещая поля из одной области в другую. Из этой книги вы узнаете, как создавать базовые сводные таблицы, которые помогут сократить время формирования аналитических отчетов, а также более сложные таблицы с возможностью выполнения детализации и выводом сопутствующих диаграмм. К концу чтения вы сможете создавать полноценные системы отчетности на основе динамических сводных таблиц. Издание предназначено как для опытных аналитиков, так и для обычных пользователей Excel, обладающих базовыми навыками работы с программой. Для выполнения примеров, описываемых в книге, понадобится установленный Microsoft Excel на платформе Windows.
brij 01/03/24 Просмотров: 1221 Комментариев: 0
+1
Цель учебного пособия — помочь студентам, изучающим курс «Python для анализа данных», приобрести системные знания по основам программирования на языке Python и освоить работу со стандартными возможностями языка и его библиотеками на уровне, достаточном для решения задач обработки и анализа данных. Рассматриваются базовые элементы и синтаксические конструкции языка Python 3 Описываются основные методы и приемы работы с рядами и табличными данными с применением популярных Python-библиотек.
gefexi 28/02/24 Просмотров: 984 Комментариев: 0
0
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
tanyavip1 21/02/24 Просмотров: 980 Комментариев: 0
+1