AI

Книга «Создание музыки с помощью нейросети Suno» — это подробное практическое руководство для всех, кто хочет научиться создавать песни и треки с помощью ИИ. В книге разобраны основы и продвинутые техники работы с Suno: промпты, жанры, тексты, вокал, итерации, оценка качества, доработка, работа с DAW, музыкальный бренд, контент, авторские права и профессиональная стратегия. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет использовать Suno как серьёзный творческий инструмент.

В книге рассматриваются техники построения запросов, инструменты управления черновой работой, способы контроля качества, методы адаптации ИИ под собственный рабочий стиль и готовые сценарии для распространённых задач.

ИИ уже умеет писать код быстрее, чем команда успевает его понимать. Вайб-кодинг дал разработчикам невероятную скорость — и вместе с ней новые риски: раздутые pull requestы, слепое доверие агентам, дыры в безопасности, дрейф требований и технический долг, который появляется за один сеанс генерации.

Эта книга покажет, как с помощью искусственного интеллекта освободить до 8 часов в неделю и использовать это время на действительно важные задачи.

В данном учебнике автор предлагает глубокое и практически ориентированное изучение искусственного интеллекта (ИИ), делая его доступным для студентов, преподавателей и профессионалов. Это издание станет ключевым ресурсом для вузов, стремящихся расширить и углубить свои образовательные программы в области ИИ, а также повысить свой академический престиж.

Как внедрить искусственный интеллект и не оказаться в суде? В эпоху стремительного развития технологий правовой аудит ИИ-систем становится не роскошью, а необходимостью для безопасности бизнеса. Эта книга — практическое руководство от эксперта в области IT-права. Автор детально разбирает, как провести этический и правовой аудит нейросетей, обеспечить соответствие требованиям российского законодательства и международным стандартам, таким как EU AI Act.

Эта книга рабочий маршрут от разочарования в чат-боте до агента, который доводит задачи до конца.

Эта книга для тех, кто хочет перестать жить в постоянном аврале. Внутри понятные простые инструкции как упростить свой список дел и прийти к тому, чтобы вы освоили новый навык.

Проект Local AI One-Button — локальный ИИ-помощник с графическим интерфейсом, работающий полностью офлайн. Объединяет три нейросетевые модели: Qwen 3 32B для чата, HY-MT1.5-7B Q5 для перевода и GLM-4.6V-Flash для распознавания текста. Предоставляет восемь вкладок: чат, перевод, улучшение фото, кулинарные советы, репетитор, терапевт, психолог и конвейер обработки книг.

Освойте ИИ без сложностей и начните использовать его в свою пользу уже сегодня. Учиться использовать искусственный интеллект в наше время нужно, чтобы идти в ногу со временем и оставлять больше времени для самого себя. Эта книга поможет вам разобраться в технологиях будущего независимо от того, создаете ли вы контент, развиваете бизнес или просто хотите облегчить повседневные задачи – здесь вы найдете ответы на все вопросы.

Нейросети уже пишут код, сайты и отчёты — но большинство людей до сих пор не знает, с чего начать. Эта книга — простой и честный путь в мир Claude, ИИ-помощника, который работает прямо на вашем компьютере в обычном приложении: никакого «страшного терминала», только окно и поле для ввода.

В книге детально рассмотрены теория и практика работы с разведывательной информацией, проведение информационно-поисковой, информационно-аналитической и кадровой работы в интересах управления хозяйствующим субъектом.

Эта книга — первый в мире практический курс по скрещиванию машинного обучения и реверс-инжиниринга. Она написана для тех, кто устал тонуть в мегабайтах ассемблерного кода и хочет передать рутину машине, оставив себе стратегию и интеллектуальный поиск.

Книга проведет вас от школьной математики к созданию нейросетей и графовых моделей (GNN), раскрывая "внутреннюю кухню" ИИ. Вы освоите линейную алгебру, градиентный спуск, теорию информации и спектральный анализ графов не как абстрактные дисциплины, а как рабочие инструменты инженера.

Эта книга — ваш быстрый старт в мир искусственного интеллекта без страшной математики и сложных формул. Всего за 7 глав вы пройдёте путь от полного нуля до создания собственной нейросети, которая распознаёт рукописные цифры, а затем и кошек с собаками.

Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).

Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни – он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете историю разработки ИИ, общие принципы его логики и особенности различных моделей.

В издании представлена авторская концепция технотропного подхода к созданию сильного искусственного интеллекта, психо-машин, как альтернатива антропному подходу, порождающему лишь слабый ИИ, лого-машины. Раскрываются ключевые понятия: технотропная психика, сознание и бессознательное.

Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому — даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним. В этом практическом руководстве Чип Хьюен рассказывает об AI-инженерии — процессе создания приложений на основе готовых базовых моделей.

За громкими заголовками о восстании машин скрывается прагматичная реальность: современный ИИ – это результат слияния огромных данных, мощных чипов и алгоритмов, подсмотренных у природы. Сегодня нейросети окружают нас повсюду, от чат-ботов до маркетинговых постеров и даже книжных обложек. Выдающийся эксперт по искусственному интеллекту Тоби Уолш проводит читателя через десятилетия взлетов и падений искусственного интеллекта: от первых программ и кодов до нейросетей, пишущих сонеты в стиле Шекспира. Автор показывает, как шесть простых идей – от навигации по картам до байесовской вероятности – эволюционировали в технологии, управляющие беспилотными автомобилями и способные диагностировать болезни.