информатика

Первый технологический курс по Windows 10 для ИТ-специалистов предоставляет возможность погрузиться в детали развертывания новой ОС в масштабах предприятия, управления с помощью MDM-решений, обеспечения безопасности устройств с Windows 10 и предотвращения утечки корпоративной информации. В курсе рассматриваются новые возможности конфигурации Windows 10 (provisioning), изменения в инструментах развертывания пакета Assessment and Deployment Kit, особенности Upgrade in-place.

Учебное пособие предназначено для начального освоения программирования на устройстве числового программного управления Heidenhain. В пособии приведены сведения о назначении и технических характеристиках системы. Подробно рассмотрены алгоритмы разработки девяти управляющих программ для фрезерных и сверлильных работ. Практические работы спланированы с нарастанием сложности, от занесения сведений о простейшей заготовке и одиночного сверления до выполнения сложных контуров. В них отражается подробное описание выполнения задания и приводится информация для выполнения самостоятельной работы. Практикум можно использовать при освоении программирования на программных станциях с виртуальной клавиатурой или физическим пультом управления, а также на пульте управления оборудования. Пособие ориентировано на обучаемых, не имеющих первичной подготовки программирования для станков с числовым программным управлением. Для студентов, обучающихся по технологическим направлениям, слушателей курсов по подготовке операторов и наладчиков станков с УЧПУ Heidenhain.

Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о сово­купностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы. В отличие от классической математиче­ской статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных. В данном учебнике, подготовленном на основе большого международ­ного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы ана­лиза данных, относящихся прежде всего к одному или двум изучаемым признакам. Подробно рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными, двумя качественными, а также качествен­ным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод К-средних для кластерного анализа, включая «интеллектуальную» версию с автоматическим определе­нием числа кластеров и их начального местоположения. Изложение ориен­тировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество иллюстративных примеров применения рассматривае­мых понятий к анализу реальных данных. Для студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических спе­циальностей, также может использоваться для самостоятельного изучения.

Пособие входит в состав учебно-методического комплекса модуля «Управление данными», компоненты которого традиционно представлены в образовательных программах IT-специальностей различных уровней – от среднего специального образования до магистратуры, и содержит практические задания по основным тематическим разделам этого модуля: данные, как объект управления, концептуальная ER-модель, реляционная модель данных, SQL-программирование, управление физической моделью реляционной БД, управление производительностью и безопасностью систем баз данных.

В курсе, представляющем собой один из модулей дисциплины «Инфор­матика», рассмотрены модели решения функциональных и вычислительных задач, алгоритмизация и программирование, языки программирования высокого уровня, технологии программирования. Алгоритмом называют точное предписание, которое задается вычислительному процессу и представляет собой конечную по­следовательность обычных элементарных действий, четко опре­деляющую процесс преобразования исходных данных в искомый результат. Запись алгоритма на некотором языке представляет собой про­грамму. Если программа написана на специальном алгоритмиче­ском языке (например, на языке Питон или Бейсик), то говорят об исходной программе. Программа, написанная на языке, который непосредственно понимает компьютер (как правило, это двоичные коды), называется машинной, или двоичной. Курс соответствует актуальным требованиям федерального государ­ственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономиче­ским направлениям, аспирантов и преподавателей, специалистов организа­ций любого уровня и сферы хозяйствования.

Книга, которую вы держите в руках, предназначена для изучения средств программирования работы со звуком, изображением и передачей информации в компьютерных сетях с использованием языков программирования С/ С++. Никаких специальных знаний для освоения материала, вообще говоря, не понадобится. Книга учит программировать «с нуля», описывает основы объектно-ориентированного программирования, достаточные для решения задач, относящихся к тематике книги.

Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все – от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен.

В условиях цифровой экономики для каждой организации актуальным становится вопрос повышения компетенций в области обработки и анализа данных. С этой непростой задачей бизнесу помогут справиться системы и инструментальные средства Data Science, которые, с одной стороны, позволяют реализовать полный цикл обработки и моделирования данных с последующей их визуализацией, а с другой — реализуют ряд интеллектуальных функций, помогающих принимать обоснованные управленческие решения в режиме реального времени на любом управленческом уровне — от оперативного до стратегического.

Гейм-дизайн – это захватывающее искусство с неограниченным количеством стилей и форм. Перед вами пошаговое руководство по созданию игр с помощью итеративной разработки. Вы пройдете весь путь от идеи до прототипа, от тестирования до полностью реализованного дизайна и шаг за шагом соберете каждый компонент видеоигры.

Хранилища данных как информационная технология появились в результате применения прикладного искусственного интеллекта в области систем принятия и поддержки решений. И в обозримой перспективе хранилища данных будут оставаться базовым элементом систем бизнес-аналитики в части обработки структурированных данных.

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.

Киберпреступники постоянно придумывают новые способы кражи конфиденциальной информации, и сегодня утечка данных – реальная угроза как для крупных, так и для небольших компаний. В последние годы новости о масштабных утечках данных все чаще попадают на первые полосы популярных изданий, серьезно вредя репутации пострадавших компаний. В этой статье мы расскажем, что делать, если данные вашей компании были опубликованы в дарквебе, и как минимизировать последствия таких инцидентов.

Данное пособие является первой частью учебно-методического комплекса по дисциплине «Иностранный язык», предназначенного для студентов 1 и 2 курсов, специализирующихся в сфере цифровых технологий. Основной задачей, решаемой в ходе изучения предлагаемого материала, является формирование навыков чтения и перевода технической литературы, совершенствование знаний грамматической системы английского языка, а также формирование коммуникативно-речевой компетенции обучающихся в сфере профессионального взаимодействия. Пособие рекомендовано студентам 1 курса, обучающимся по направлениям подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, 09.03.02 Информационные системы и технологии, 09.03.03 Прикладная информатика, и всем тем, кто интересуется данной сферой профессиональной деятельности.

Данное пособие представляет собой практическое руководство по использованию UML для разработки программных систем. Оно позволит научиться выявлять основные понятия предметной области и разрабатывать красивые диаграммы классов, описывать функциональные требования в виде спецификаций вариантов использования и превращать их в правильные проектные решения. Дополнительно в пособии рассмотрена работа с замечательным CASE-средством Visual Paradigm и средой разработки MDriven. Существует достаточно большое количество методов проектирования и разработки программного обеспечения. В данном учебном пособии мы ориентируемся исключительно на объектно-ориентированные методы. В частности, мы поша­гово разберем, как проводить объектно-ориентированный ана­лиз, и затронем ряд моментов, связанных с проектированием. Базовый принцип объектно-ориентированного анализа (да­лее ООА) — это представление предметной области как сово­купности объектов, которые имеют определенные свойства и поведение, и взаимодействуют друг с другом, обеспечивая решения возложенных на них задач. На стадии проектирова­ния предлагается высокоуровневая стратегия по построению приложения (архитектуры системы), определяющая, каким образом модели реального мира, полученные на этапе анали­за, преобразуются в структуры программных классов и модели поведения, удовлетворяющие исходным требованиям к систе­ме. Наконец, на стадии реализации проектные модели преоб­разуются в программный код и структуры баз данных. Учебное пособие предназначено для самостоятельной рабо­ты студентов, изучающих дисциплину «Основы объектно-ори­ентированного анализа и проектирования», и призвано позна­комить с практикой выполнения анализа предметной области решаемой задачи, привить навыки проектирования на основе объектно-ориентированного подхода, научить моделированию с использованием UML. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по ИТ-направлениям, а также преподавателей и всех интересующихся.

В книге излагается структура компилятора, основные принципы построения всех его основных блоков — лексического, синтаксического и семантического анализаторов, а также генератора кода. Методы компиляции программ на Паскале описаны на языке С. Для студентов и специалистов, занимающихся созданием программного обеспечения, а также для всех желающих создать компилятор с своего собственного языка программирования.

Книга доктора Бейзера "Тестирование черного ящика" давно была признана классическим трудом в области поведенческого тестирования разнообразных систем. В ней глубоко рассматриваются основные вопросы тестирования программного обеспечения, позволяющие отыскать максимум ошибок при минимуме временных затрат.

В книге приведены основы работы с нейросетью ChatGPT, ее использования для бизнес и маркетинговых задач. Основа книги – 300 готовых промтов, заданий для генерации огромного количества материалов - от постов до сложных маркетинговых документов (Карта Путешествия Клиента, CustDev и других). Качество результата работы нейросети зависит от детальной проработки промта, его структуры и отдельных элементов.

Программирование — это приключение, полное трудностей, нового опыта, побед и поражений. В книге «Поговорим на Python» вы присоединитесь к Эрику и Саймону, которые учатся программировать на Python и создают свое первое приложение. Книга написана специально для будущих программистов и идеальна, чтобы начать осваивать навык, который останется на всю жизнь! Книга «Поговорим на Python» учит писать код, задавать вопросы, делать ошибки и пробовать разные решения — прямо как в жизни.

Конкурентность позволяет эффективно выполнять компьютерные программы, разделяя их на задачи, которые можно запускать независимо. Такой подход помогает ускорить игровую графику, обучать большие модели искусственного интеллекта, быстро масштабировать веб-приложения, оптимизировать обработку больших данных и решать многие другие задачи. Работать с конкурентностью непросто, так что эта книга постепенно введет вас в курс дела, а помогут в этом интересные примеры, забавные иллюстрации и понятный код на Python.

Эта книга является результатом многолетнего опыта преподавания авторами курсов сетевой тематики в аудиториях государственных вузов и различных учебных центров, а также участия в научно-технических разработках, таких как проект Janet, связанный с созданием объединяющей сети кампусов университетов и исследовательских центров Великобритании, и панъевропейские проекты GEANT2, GEANT3 и GEANT4. Основу книги составили материалы курсов «Проблемы построения корпоративных сетей», «Основы сетевых технологий», «Организация удаленного доступа», «Сети TCP/IP», «Стратегическое планирование сетей масштаба предприятия» и ряда других. Эти материалы прошли успешную проверку в бескомпромиссной и сложной аудитории, состоящей из слушателей с весьма различным уровнем подготовки и кругом профессиональных интересов. Среди них — студенты и аспиранты вузов, сетевые администраторы и интеграторы, начальники отделов автоматизации и преподаватели. Учитывая специфику аудитории, курсы лекций строились так, чтобы начинающий получил основу для дальнейшего изучения, а специалист смог систематизировать и актуализировать имеющиеся знания. В соответствии с такими же принципами написана и эта книга — она является фундаментальным курсом по компьютерным сетям, сочетающим широту охвата основных областей, проблем и технологий этой быстроразвивающейся области знаний с основательным рассмотрением деталей каждой технологии.