Python

Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей.

В книге приведены примеры решения различных практических задач на языке Python и предложено детальное пошаговое описание процесса написания программы для каждой из них. Подобраны задачи, которые имеют несколько вариантов решений и формируют алгоритмическое мышление.

Книга представляет собой практическое руководство по интеграции фреймворка Bootstrap 5 с шаблонами Django для разработки на языке Python современных и динамичных веб-приложений. Рассматриваются основы макетирования HTML-страниц, создание статичных элементов (кнопки, панели, модальные окна, аккордеоны) и разработка динамичных компонентов, управляемых через административную панель Django. Описаны технологии работы с древовидными структурами, создание модальных окон с использованием библиотеки HTMX, а также базовые модули для разработки интернет-магазина, включая корзину и оплату. Приведены полезные советы по работе с PDF, анимацией, переводами на другие языки и почтовыми сообщениями. Отдельное внимание уделено визуализации данных с помощью библиотек Plotly.py и Plotly.js для создания интерактивных 2D- и 3D-графиков.

Книга ориентирована на читателей, имеющих базовый опыт программирования на языке Python и желающих быстро научиться применять его в реальных проектах или изучить Python в качестве второго языка. Рассмотрен широкий круг тем от соблюдения чистоты кода и грамотного именования функций и переменных, до проектирования API, правил объектно-ориентированного программирования, обеспечения безопасности (аутентификация, авторизация) и взаимодействия с базами данных. Затронут широкий круг вопросов, связанных с программированием модулей на Python, автоматизацией задач, использования веб-фреймворков, в частности Flask. Для программистов на Python.

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API.

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.

Практическое руководство по визуализации данных с помощью Python и javascript. Автор показывает полный цикл работы — от сбора и обработки данных до их представления в браузере. Книга адресована разработчикам, аналитикам и специалистам по данным, желающим освоить инструменты и подходы, которые позволяют превращать цифры в наглядные и интерактивные визуализации.

Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания конвейеров.

Дорогой друг! Ты живешь в мире, где всевозможные гаджеты больше не являются предметами со страниц фантастических книг. Вокруг тебя работают тысячи автоматов, роботов и прочих приборов, призванных помогать человеку. Неужели ты никогда не хотел их подчинить или вовсе создать с нуля? Настало время воплощать самые смелые мечты в реальность.
Шаг за шагом ты научишься собирать и составлять простые электрические схемы, затем перейдешь к более сложным проектам и даже заглянешь в царство искусственного интеллекта, познакомившись с элементами компьютерного зрения. Главное — весь этот путь ты пройдешь, совершенствуя свои практические навыки. Мы приглашаем тебя в увлекательное путешествие, юный инженер!

Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.

Python часто выбирают в качестве первого языка программирования. Он хорошо подходит как для обучения, так и для решения реальных практических задач. Эта книга предназначена для тех, кто хочет освоить основы программирования на Python. Она подойдёт школьникам, готовящимся к экзаменам, студентам и взрослым, которые начинают знакомство с программированием или изучают Python самостоятельно.

В книге 22 урока, более 40 практических упражнений и заданий для самостоятельной работы. Описан язык Python: его основы, типы данных, управляющие выражения, функции, объекты, классы, исключения, модули и пакеты. Рассмотрены более развитые инструменты языка: установка и применение дополнительных библиотек, многопоточное, многопроцессное и конкурентное программирование, аннотации типов. Рассказано о практическом применении Python и различных библиотек для загрузки данных из Интернета, парсинга веб-страниц, работы с базами данных, программирования графических и веб-приложений, математических расчетов, вывода графиков и работы с искусственным интеллектом.

Даже если ваш ребенок никогда не программировал, не волнуйтесь! Книга написана специально для тех, кто только начинает свой путь в этой сфере. Множество пошаговых инструкций, простые объяснения и подробные разборы помогут школьнику быстро освоиться и почувствовать себя настоящим программистом.

Рассмотрены практические подходы к созданию Telegram-ботов на языке Python с использованием фреймворка aiogram. Подробно описаны этапы разработки — от установки фреймворка и запуска бота до сложных сценариев взаимодействия с пользователем. Даны рекомендации по безопасному хранению токенов и других данных. Рассмотрены обработка сообщений, команд и аргументов, форматирование вывода, работа с, медиафайлами, кнопками и колбэками, структура проекта с применением роутеров, фильтров и мидлварей. Показано использование конечных автоматов (FSM) и сцен для пошаговых диалогов, работа в инлайн-режиме, отображение результатов, сбор статистики и подгрузка больших объемов данных. Приведены примеры интеграции платежей с Telegram Stars, проверки и возврата покупок, обработка ошибок и тестирование с помощью pytest. Для разработчиков.

Интерактивный самоучитель по основам программирования на Python предназначена для детей и школьников. Это книга написано простым языком, изложение материала сопровождается большим количеством примеров программ на основе детских сказок, стихов и мультфильмов, имеются тесты для контроля знаний. В интерактивном разделе книги приведены листинги программ, которые можно выполнить во встроенном редакторе программного кода и скачать на свой компьютер.

Цель этой книги – при помощи наглядных иллюстраций и исполняемых примеров кода помочь читателю понять ключевые идеи алгоритмов и структур данных и освоить их воплощение в программном коде. Если вам необходимо подготовиться к собеседованию или получить базовые навыки перед сложным курсом по программированию, но не хватает времени на чтение множества учебников от корки до корки, этот учебник станет для вас спасательным кругом в океане знаний. Книга будет особенно полезна всем, у кого есть начальные навыки программирования, но отсутствует четкое понимание алгоритмов и структур данных. Более опытным читателям она поможет освежить и систематизировать знания об алгоритмах.

Продолжаем программировать компьютерные игры и головоломки! На этот раз более сложные, чем в книге Простые компьютерные игры на Питоне. Поэтому программ мы напишем меньше, но почти все они «многострочные». Мы будем использовать все современные парадигмы программирования – объектно-ориентированную, функциональную, императивную.

Книга «Программирование на Python для начинающих» является исчерпывающим руководством для того, чтобы научиться программировать на языке Python.

Вы уже видели, на что способен Python. Теперь пора углубиться в тему. Этот рабочий блокнот превращает бестселлер Ала Свейгарта из книги для чтения в руководство по программированию. Следуя главам книги «Автоматизация скучных задач с помощью Python», этот рабочий блокнот поможет вам закрепить концепции в памяти с помощью тщательно разработанных упражнений, проектов и реальных скриптов Python. Каждая концепция из книги «Автоматизация» закрепляется с помощью тщательно подобранных вопросов, упражнений и проектов, которые помогут вам думать как программист и убедиться, что вы действительно все поняли. В конце каждой главы вы будете решать мини-проекты, которые объединяют все изученное. Будь то переименование файлов, скрапинг веб-сайтов, преобразование текста в речь, изменение таблиц или отправка электронных писем, вы будете создавать скрипты, которые выполняют реальную работу. В книге есть не только скучные задания, но и интересные проекты, такие как генераторы изображений и словесные игры. Все вопросы и проекты сопровождаются решениями в конце книги, поэтому вы никогда не застрянете.