Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля

Автор легко, доступ­но и иногда с юмором повествует о сложных вещах, составляющих фундамент нау­ки о данных и машинного обучения. Второе издание кни­ги дополнено главами о глубоком обучении и этике данных. Кроме того, книга со­держит несколько новых разделов, в частности о рекуррентных нейронных сетях, векторных вложениях слов и разложении матриц и некоторые другие, а также ряд новых примеров. Всё подкреплено исходным кодом, размещенным в репозитории книги на GitHub. В книге детально разбирается пример разработки глубокой ней­ронной сети по образу библиотеки Keras. В исходный код внесен ряд изменений, отражающих последние тренды в развитии языка Python, в частности широко ис­пользуются аннотации типов, не характерные для ранних версий языка Python, и типизированные именованные кортежи.

Приведенные в книге примеры были протестированы на Python 3.7.2. Перевод второго издания книги был тоже полностью переработан с уче­том терминологических уточнений и стилистических поправок. Настоящая книга рекомендуется широкому кругу специалистов, в том числе в об­ласти машинного обучения, начинающим исследователям данных, преподавателям, студентам, а также всем, кто интересуется программированием и решением вычис­лительных задач.

Вместе с Джоэлом Грасом и его книгой:

• Пройдите интенсивный курс языка Python
• Изучите элементы линейной алгебры, математической статисти­ки, теории вероятностей и их применение в науке о данных
• Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными
• Окунитесь в основы машинного обучения
• Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k ближайших соседей, наивной байесо­вой классификации, линейной и логистической регрессии, а так­же моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации
• Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обра­ботки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных

Издательство: БХВ-Петербурr
Год: 2021
Страниц: 418
Язык: русский
Формат: pdf

 

Скачать книгу (24,8 МБ):