Адреас Мюллер, Сара Гидо. Введение в машинное обучение с помощью Python

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

С помощью этой книги вы изучите:

• Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
• Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
• Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения
• Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
• Понятие конвейеров для изменения моделей и инкапсуляции вашего рабочего потока
• Методы работы с текстовыми данными
• Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

Издательство: O'Reilly Media
Год: 2017
Страниц: 392
Формат: pdf

 

Скачать книгу (107,7 МБ):