Программирование

С++ Accelerated Massive Parallelism (С++ AMP) – разработанная корпорацией Microsoft технология ускорения написанных на С++ приложений за счет исполнения кода на оборудовании с распараллеливанием по данным например, на графических процессорах.

От шифра Цезаря времен Римской империи до шифровальной машины «Энигма», применявшейся во Второй мировой войне, секретные сообщения оказывали влияние на ход истории. В наши дни криптография с секретным ключом — становой хребет всей современной архитектуры вычислений. Будучи правильно спроектированы, эти алгоритмы практически эффективны. А некоторые невскрываемы даже с применением суперкомпьютеров и квантовых технологий! В книге объясняется, как создавать шифры с секретным ключом — от простых, для которых хватает карандаша и бумаги, до очень сложных, применяемых в современной компьютерной криптографии. Вы научитесь эффективно шифровать большие файлы с помощью быстрых потоковых шифров, узнаете об альтернативах шифру AES и сможете избежать шифров, которые только кажутся стойкими. А для развлечения предлагается вскрыть несколько несложных мини-шифров.

Цель курса: научить слушателей практическому использованию унифицированного языка моделирования UML. Аудитория: курс предназначен для действующих бизнес-аналитиков, системных архитекторов и продвинутых разработчиков прикладного программного обеспечения.

В книге излагаются теория и численные методы решения важных классов экстремальных задач: общей задачи линейного программирования, транспортной задачи и задач, ей родственных, комбинаторных задач на графах, ряда дискретных задач динамического программирования.

В книге четко и последовательно изложены ключевые понятия, принципы и практики DevOps, дано определение DevOps и его место относительно других методологий управления ИТ, включая Agile. Эта книга не про автоматизацию, она акцентирована на разъяснение сути DevOps, построение команды и управление ИТ, без привязки к конкретным технологиям и инструментам.

DevOps – методика автоматизации рабочих процессов, существенно облегчающая задачи организации и способствующая действенным преобразованиям. Мирко Херинг, менеджер со стажем, рассказывает о том, как избежать распространенных ошибок на пути внедрения инноваций и добиться успеха в долгосрочной перспективе. В первой части книги обсуждается экосистема предприятия, формирующая благоприятные условия для преобразований. Вторая часть посвящена работе с людьми, управлению ИТ-командой, внедряющей изменения, и выстраиванию рабочих процессов.

Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Apache Airflow предоставляет единую платформу, которую можно использовать для проектирования, реализации, мониторинга и обслуживания конвейеров.

Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами из реальной практики. Книга адресована исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.

Пособие содержит теоретические положения и практические задания по информатике, а также контрольные вопросы и тестовые задания по пройденному материалу.

В книге основное внимание обращено на эффективность методов, а не на математическое их изящество. Не тот метод хорош, который красив, а тот, который позволяет решать новые прикладные задачи.

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта.

Эта книга научит вас программировать на языке Java и использовать среду разработки приложений. Если вы разработчик или опытный интернет-пользователь, то наверняка слышали об этом языке. Его появление стало одним из ярчайших событий в истории интернета, а бизнес в интернете вырос до сегодняшнего уровня во многом благодаря Java-приложениям. Вероятно, Java является самым популярным в мире языком программирования. Миллионы разработчиков пишут Java-приложения почти для всех видов компьютеров, которые только можно представить. В отношении спроса на программистов Java превосходит такие языки, как C++ и Visual Basic. Он стал фактическим стандартом для разработки некоторых видов программного обеспечения, особенно веб-сервисов. Многие вузы включают Java в начальные курсы программирования наряду с другими актуальными современными языками. Возможно, вы прямо сейчас читаете эти слова на своих учебных занятиях!

Эта книга познакомит с практическим использованием языка MetaQuotes Language 5 (MQL5) программирования технических индикаторов, торговых роботов и вспомогательных приложений для автоматизации торговли на финансовых рынках с помощью торговой платформы MetaTrader 5. Вы научитесь создавать MQL5 приложения, используя как процедурное программирование, так и объектно-ориентированное программирование.

Рассмотрены вопросы создания интерактивных Web-сайтов с помощью НТML, javascript, PHP и MySQL, форматирования Web-страниц при помощи CSS. Даны основы РНР и примеры написания типичных сценариев. Описаны приемы работы и администрирования баз данных MySQL при помощи РНР и npoграммы phpMyAdmin. Особое внимание уделено созданию программной среды на компьютере разработчика и настройке Web-сервера Apache. Приведено описание текстового редактора Notepad++, шаблонизатора Smarty и прочих программ (Аptana Studio, NetBeans и HeidiSQL), необходимых Web-разработчику.

Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие.

Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer. Для читателей со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.

Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.

Стриминговые системы позволяют сократить до минимума время между событием и обработкой информации, чтобы вы получали результаты в реальном времени. В приложениях для финансовой сферы, в вопросах безопасности и IoT важна каждая миллисекунда, поэтому без стриминговых систем не обойтись. А еще — это модно и приносит деньги ;) ! Неслучайно специалисты в Spark, Heron и Kafka так востребованы. Наконец, вы можете познакомиться с созданием стриминговых приложений и обработкой событий в реальном времени не продираясь через технические подробности конкретных фреймворков, головоломные термины и сложные формулировки. Простой язык и яркие примеры позволят вам познакомиться с базовыми концепциями, а чтобы усвоить описанные идеи и приемы, вы построите собственную простую стриминговую программу с нуля.

В полностью обновленном с учетом версии Java SE 17 издании объясняется, как разрабатывать, компилировать, отлаживать и запускать программы на Java. Автор многочисленных бестселлеров по программированию Герберт Шилдт охватывает весь язык Java, включая его синтаксис, ключевые слова и фундаментальные принципы программирования. Вы также найдете здесь информацию об основных частях библиотеки Java API, таких как ввод-вывод, Collections Framework, библиотека потоков и утилиты параллелизма. Исследуются темы Swing, JavaBeans и сервлеты, а многочисленные примеры демонстрируют язык Java в действии. Конечно же, подробно обсуждаются недавние дополнения к языку Java, в том числе записи, запечатанные классы и выражения switch. Книга написана в ясном и четком стиле, который делает книги Шилдта выбором миллионов людей во всем мире.

Рассмотрены методы и алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приведены примеры, поясняющие предлагаемые методы и алгоритмы.