Программирование

Продолжение книги, изданной три года назад. Мы продолжим изучать Clojure — замечательный язык с акцентом на неизменяемость и асинхронность.По структуре и изложению книга похожа на первый том. Мы подробно рассмотрим несколько тем, чередуя теорию с практикой. Вас ждут зипперы, базы данных и обширное понятие REPL. Материал рассчитан на продвинутую аудиторию. Желательно, чтобы у вас был опыт работы хотя бы с одним из промышленных языков. Кто, писал и на Java, и на Clojure, пришли к выводу, что одни и те же проекты на Clojure создаются намного быстрее. Нужно меньше кода, чтобы создать программу, он будет быстрее работать, а разработчик только решает проблему через язык программирования. А не как у JS или Java, где приходится много работать именно со структурой языка, а не с решением проблемы. В программах, которые сделаны на Clojure, меньше багов. Когда ты приходишь в проект, где работают с Clojure, разбираться с кодом намного проще. В этом Clojure выигрывает у многих языков — особенно в работе с большими системами данных.

Книга содержит полное руководство по Pyomo (Python Optimization Modeling Objects) — пакету с открытым исходным кодом, предназначенному для формулирования и решения крупномасштабных задач оптимизации. Pyomo включает классы Python для определения разреженных множеств, параметров и переменных, с помощью которых записываются алгебраические выражения, определяющие целевые функции и ограничения. Кроме того, программу можно использовать как из командной строки, так и из интерактивного окружения Python, что сильно упрощает создание моделей Pyomo, применение различных оптимизаторов и изучение решений. Благодаря многочисленным примерам, иллюстрирующим различные способы формулирования моделей, книга прекрасно раскрывает широту средств моделирования, поддерживаемых Pyomo, и ее подходы к сложным практическим приложениям.

Книга описывает практические приемы рефакторинга и переноса кода написанных на Java мобильных приложений для Android на язык Kotlin с сохранением совместимости. Приведено подробное сравнение этих двух языков, даны примеры перевода проектов с Java на Kotlin, добавления поддержки Kotlin в сборку Java. Показан переход от классов Java к классам Kotlin, от коллекций Java к коллекциям Kotlin, от объектов JavaBeans к значениям, от статических методов к функциям верхнего уровня. Подробно рассматривается обработка ошибок, приведены практические приемы управления проектами со смешанной кодовой базой. Даны советы по рефакторингу кода и функциональному программированию на Kotlin.

В разговорах о технологиях постоянно упоминаются контейнеры, микросервисы и распределенные системы, однако большинство приложений по-прежнему работают на базе монолитных архитектур, основанных на традиционных процессах разработки. Давайте поближе познакомимся с хорошо зарекомендовавшими себя моделями на основе Java и разберемся, как перенести эти монолитные приложения в будущее. Опираясь на многолетний опыт модернизации приложений, Маркус Эйзеле и Натале Винто показывают, что необходимо сделать для обновления приложений Java, как разделить на части монолитные приложения и перейти на современный программный стек, работающий как в облаке, так и в локальной среде.

Учебное пособие предназначено студентам, изучающим систематический курс «Методика обучения информатике» в образовательной программе бакалавриата. В пособии раскрываются цели, принципы отбора содержания и методы обучения информатике в средней общеобразовательной школе.

Посвящено алгоритмам блочного шифрования: принципам их построения и анализа. Рассматриваются действующие стандарты, а также многие другие общеизвестные криптографические алгоритмы, в том числе и финалисты конкурса AES. Излагаются способы проведения атак на эти алгоритмы с помощью таких методов, как линейный и дифференциальный криптоанализ.

Второе издание пособия предназначено для программистов, начинающих и продолжающих изучение технологий Java SE. В книге рассматриваются основы языка Java и концепции объектно-ориентированного и функционального программирования. Также изложены аспекты применения библиотек классов языка Java, включая файлы, коллекции, Stream API, сетевые и многопоточные приложения, а также взаимодействие с СУБД и XML. В конце каждой главы даются теоретические вопросы по изученной главе, тестовые вопросы по материалу главы и задания для выполнения. В приложениях приведены дополнительные материалы с кратким описанием технологий Log4J2 и TestNG.

Хотите за одну неделю освоить самый популярный язык программирования? Надоело разбираться в море хаотичной и неструктурированной информации из многочисленных бесплатных онлайн-источников? Хорошая новость! Не нужно тратить время, чтобы осилить сложные академические тексты, неоправданно дорогие онлайн-курсы или видеотуториалы, которые содержат слишком много технических деталей, непонятных для начинающих. Книга «Python за 7 дней» написана специально для новичков в программировании. Ее основные принципы – это простота и практичность. Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис. Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования.

В учебном пособии описаны основные понятия баз данных, взаимосвязи в моделях и реляционный подход к построению моделей, этапы проектирования баз данных, проектирование структур баз данных, организация запросов SQL и многое другое. Приведено 18 практических работ.

Незаменимые практические советы по написанию кода в устойчивом темпе и по управлению сложностью, из-за которой проекты часто выходят из-под контроля. В книге описываются методы и процессы, позволяющие решать ключевые вопросы: от создания чек-листов до организации командной работы, от инкапсуляции до декомпозиции, от проектирования API до модульного тестирования. Автор иллюстрирует свои выводы фрагментами кода, взятыми из готового проекта. Написанные на языке C#, они будут понятны всем, кто использует любой объектно-ориентированный язык, включая Java, C++ и TypeScript. Для более глубокого изучения материала вы можете загрузить весь код и подробные комментарии к коммитам.

Архитекторы ПО стабильно входят в десятку самых высокооплачиваемых профессий. Но до сих пор не было реального руководства, которое позволило бы разработчикам стать архитекторами. И вот наконец появилась книга, в которой дается всеобъемлющий обзор разнообразных аспектов архитектуры программного обеспечения. Начинающие и уже состоявшиеся архитекторы найдут в ней паттерны архитектур, определения компонентов, приемы построения эволюционных архитектур и множество других тем. Марк Ричардс и Нил Форд обладают бесценным практическим опытом, профессионально занимаются этой темой, уделяя особое внимание принципам построения архитектуры, применимым ко всем технологическим стекам. Они предлагают современный взгляд на архитектуру ПО с учетом всех нововведений последнего десятилетия.

На сегодняшний день системы, построенные на основе многоядерной архитектуры, набирают все большую популярность. Эта книга поможет разработчикам программного обеспечения, используя многопоточность, создать высокопроизводительные приложения на основе многоядерной архитектуры Intel. Книга позволяет читателю на практике освоить основы параллельного программирования, программирование с использованием API, интерфейс OpenMP, решение наиболее распространенных задач параллельного программирования; отладку и тестирование многопоточных приложений; инструменты разработки приложений.

В учебном пособии рассматриваются основные подходы и направления развития систем баз данных. Анализируются классические машинно-ориентированные формы представления информации и данных. Рассматриваются типовые модели физической и логической организации данных.

Программный код – основная «материальная ценность» любого проекта, а программисты – его непосредственные производители. Поэтому взаимопонимание между ними и остальными участниками процесса производства программного продукта, а также качество кода являются определяющими факторами успеха проекта в целом.

Рассмотрены вопросы опенки характеристик и измерения метрик программного обеспечения по наиболее известным методикам, охватывающим лексический анализ программ, оценку структурной сложности, процедурно- и объектно-ориентированные метрики, надежность программ, опенку характеристик при стандартизации и сертификации программного обеспечения. Приведены теоретические сведения, необходимые для решения задач, рекомендации по решению типовых задач при оценке качества программного обеспечения. Предложены наборы задач для самостоятельного решения.

Микросервисная архитектура обеспечивает высокую скорость изменений и хорошую масштабируемость, а также позволяет создавать чистые эволюционирующие системы. Но реализовать свою первую микросервисную архитектуру непросто.

«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.

В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные критерии принятия решений.

Учебное пособие представляет собой специальную подборку практических заданий с подробными объяснениями и скриншотами, демонстрирующими пошаговый процесс создания нескольких полезных приложений в программном редакторе NeoBook.

Рассмотрены первостепенные задачи, возникающие при разработке крупных проектов программного обеспечения, в которых принимают участие сотни разработчиков. Сложность программного обеспечения - это его существенное и неслучайное свойство. На технологию разработки влияют различные факторы, включающие в том числе проблемы проектирования, воздействие экономики, влияние политики, недостаток воображения.